Power BI on Datafx

Cos'è la Business Intelligence, e a cosa serve

Thu, 08 Jan 2026 08:00:00 +0100

In parole semplici, la Business Intelligence (BI) è l’insieme di strumenti e strategie che permettono di trasformare i dati grezzi in informazioni strategiche. Il suo obiettivo è aiutare a capire l’andamento di un’azienda: cosa sta funzionando, cosa presenta criticità e dove è possibile intervenire per migliorare.

In pratica, la BI raccoglie enormi quantità di dati — come vendite, costi, feedback dei clienti o tempi di produzione — che, presi singolarmente, sarebbero difficili da interpretare. Questi dati vengono poi organizzati, analizzati e visualizzati attraverso report e grafici intuitivi, che, ad esempio, potrebbero far emergere correlazioni tra le fluttuazioni stagionali e le preferenze dei clienti mai identificate in precedenza, permettendo così di pianificare gli stock in anticipo e ridurre gli sprechi.

DAX e Time Intelligence, Period To Date (Cumulative Total) con esempi

Mon, 22 Dec 2025 08:00:00 +0100

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I Pattern Period To Date (Cumulative Total)

I pattern “Period To Date” (noti anche come “Cumulative Total”) servono a calcolare valori aggregati dall’inizio di un periodo fino alla data corrente. Sono molto utilizzati per monitorare l’andamento di un KPI nel tempo e rispondere a domande del tipo: “a quanto siamo arrivati finora, rispetto al periodo in corso?”. In Power BI, i casi più comuni sono:

DAX, Introduzione alla Time Intelligence

Thu, 18 Dec 2025 08:00:00 +0100

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Cos’è la Time Intelligence?

In Power BI, con il termine Time Intelligence si intende un insieme di funzioni e tecniche pensate per gestire calcoli che coinvolgono il tempo: date, periodi, confronti temporali e aggregazioni su intervalli temporali. Questi calcoli sono fondamentali perché la maggior parte delle analisi aziendali non si limita a osservare i dati “nel presente”, ma deve rispondere a domande come:

DAX, Relazioni Fisiche e Virtuali

Wed, 17 Dec 2025 08:00:00 +0100

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In Power BI, una relazione fisica è una connessione definita nel modello dati tra due tabelle, basata su una coppia di colonne che svolgono il ruolo di Primary Key (nella tabella lato “uno”) e Foreign Key (nella tabella lato “molti”). La relazione viene creata direttamente nella struttura del modello, tramite la Model View di Power BI, utilizzando le operazioni di drag and drop tra le colonne chiave delle due tabelle, oppure la funzione “Manage Relationships”.

DAX e La Funzione ALL

Fri, 12 Dec 2025 08:00:00 +0100

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Sintassi di ALL

In DAX, la funzione ALL restituisce tutte le righe di una tabella, oppure tutti i valori distinti di una o più colonne, ignorando i filtri che potrebbero essere presenti nel Filter Context corrente. La funzione viene tipicamente utilizzata per rimuovere o ridefinire i filtri applicati a una parte del modello dati, ed è fondamentale per costruire misure come percentuali sul totale, confronti con aggregazioni globali o analisi indipendenti dal contesto di selezione. La sintassi generale di ALL è la seguente:

DAX e La Funzione FILTER

Thu, 11 Dec 2025 08:00:00 +0100

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Sintassi di FILTER

In DAX, la funzione FILTER ritorna una nuova tabella filtrata a partire da un’altra tabella o espressione tabellare, mantenendo solo le righe che soddisfano una determinata condizione logica. È una delle funzioni tabellari più importanti e viene utilizzata in moltissimi scenari, spesso all’interno di CALCULATE, CALCULATETABLE e degli iteratori (SUMX, AVERAGEX, ecc.). Ha la seguente sintassi:

CALCULATE e Context Transition

Thu, 27 Nov 2025 08:00:00 +0100

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Cos’è la Context Transition

In DAX, il termine “Context Transition” (Transizione del Contesto) indica il processo attraverso cui un Row Context viene trasformato in un Filter Context equivalente. Quando avviene questa transizione, i valori delle colonne della riga corrente diventano veri e propri filtri attivi sul modello, influenzando la valutazione dell’espressione che segue. La Context Transition si verifica in modo automatico in due situazioni:

DAX e La Funzione CALCULATE

Tue, 25 Nov 2025 08:00:00 +0100

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DAX e le Measure, Cosa Sono e Come si Usano

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Le funzioni DAX CALCULATE e CALCULATETABLE sono usate per valutare un’espressione DAX in un Filter Context modificato, dove tale modifica viene effettuata programmaticamente (tramite codice).

La Funzione CALCULATE, Sintassi e Utilizzo

CALCULATE è la funzione più importante in DAX. Essa prende un’espressione o una Misura, e la valuta in un Filter Context modificato rispetto al Filter Context generato dai filtri attivi provenienti dal Visual, dagli Slicer o dal riquadro dei filtri. Essa ha la seguente sintassi:

DAX e le Measure, Cosa Sono e Come si Usano

Mon, 24 Nov 2025 08:00:00 +0100

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Cos’è una Measure (Misura)

Nel contesto dei Data Warehouse e della modellazione dimensionale, il termine Measure (Misura) indica un valore numerico di interesse aziendale, ovvero un’informazione quantitativa che può essere conteggiata, aggregata o utilizzata in calcoli. In Power BI, le Misure sono espressioni DAX che restituiscono un valore scalare — tipicamente un numero, ma anche una stringa o un valore booleano — e vengono sempre calcolate in base al Filter Context. Il Filter Context rappresenta l’insieme dei filtri applicati a un visual o a una pagina del report (come selezioni dell’utente, slicer, filtri di pagina, relazioni e contesto di riga generato da tabelle o matrici), ed è ciò che determina il risultato finale della misura.

Introduzione a DAX, Sintassi e Calculated Column

Fri, 21 Nov 2025 08:00:00 +0100

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DAX e le Measure, Cosa Sono e Come si Usano

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DAX (Data Analysis Expressions) è un linguaggio di formule sviluppato da Microsoft e utilizzato in Power BI, Analysis Services Tabular e Power Pivot in Excel. Consente di creare Calculated Column, Measure e di effettuare calcoli avanzati, tra cui quelli di Time Intelligence (come analisi su intervalli temporali, YTD, MTD, confronti con l’anno precedente, variazioni percentuali, e così via). DAX permette inoltre di definire logiche personalizzate e trasformazioni dinamiche sui dati, lavorando direttamente sul modello tabulare e arricchendo così le capacità analitiche dei report.

Power BI e le Relazioni Ambigue

Mon, 17 Nov 2025 08:00:00 +0100

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Cos’è una Relazione Ambigua

In Power BI si parla di relazione ambigua (ambiguous relationship) quando, tra due tabelle del modello, esistono più percorsi possibili attraverso cui un filtro può propagarsi. In questa situazione il motore non riesce a stabilire un unico percorso di propagazione, perché la logica del modello consente più strade alternative. Per evitare tali ambiguità, Power BI è progettato per:

Power BI e la Gestione delle Relazioni

Wed, 12 Nov 2025 08:00:00 +0100

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Nei post sui Database Relazionali e la Modellazione Dimensionale, abbiamo introdotto i principi fondamentali della creazione e gestione dei modelli relazionali, analizzando la struttura tipica di un database relazionale transazionale e confrontandola con quella di uno Star Schema.

Power BI e la Modellazione Dimensionale

Mon, 10 Nov 2025 08:00:00 +0100

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Nel post sui database relazionali abbiamo dato delle informazioni di massima sulla natura di questo strumento, sulle sue funzionalità, e sulle caratteristiche che lo contraddistinguono da altri strumenti “più semplici”, come i fogli di calcolo (Excel, Libreoffice Calc, ecc.). In particolare, nel capitolo sui dati denormalizzati abbiamo discusso brevemente l’utilizzo di un database data warehouse, e della distinzione tra schema transazionale, ottimizzato per la scrittura, e schema a stella, affinato per la lettura e l’esecuzione di query analitiche. Vediamo ora di approfondire l’argomento della modellazione dimensionale e della comprensione dello Star Schema.

Power BI e i Database Relazionali

Mon, 03 Nov 2025 08:00:00 +0100

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In questo post parleremo dei database relazionali, della loro struttura e delle regole fondamentali che è utile conoscere per imparare a importare e gestire correttamente i dati in Power BI. Comprendere come funzionano i database relazionali è infatti il primo passo per utilizzare al meglio Power BI, perché questo strumento si basa su molte delle stesse logiche che guidano la progettazione e l’organizzazione dei dati nei sistemi relazionali tradizionali. In altre parole, imparare i principi dei database relazionali — come le tabelle, le relazioni e le chiavi — ci aiuta a capire come Power BI struttura e collega i dati al suo interno, e quindi a costruire modelli più coerenti, performanti e facili da analizzare. Lo scopo di questa pagina è offrire una panoramica di alto livello, chiara e accessibile, dei concetti fondamentali che ci interessano, senza entrare nei dettagli tecnici più complessi.