Blog
Decision Tree, Il Modello - (2/3)
Dopo aver intuito l’algoritmo che sta alla base di un Decision Tree, e dopo aver visto come calcolare l’impurità del modello tramite la funzione di costo …
Decision Tree, Introduzione - (1/3)
Un Decision Tree (albero decisionale) è un algoritmo di apprendimento supervisionato, utilizzato per compiti di classificazione e regressione, che fornisce una stima su …
Il Neurone Artificiale Adaline, Esempi di Classificazione - (2/2)
Proviamo ora ad usare il nostro classificatore binario Adaline con il famoso dataset Iris, e verifichiamo che il modello sia in grado di distinguere due classi specifiche …
Il Neurone Artificiale Adaline, Introduzione - (1/2)
Adaline (Adaptive Linear Neuron) è un neurone artificiale, un tipo di rete neurale artificiale a singolo layer, sviluppato da Bernard Widrow e Ted Hoff nel 1960. Possiamo …
Viaggio nell'Iperspazio
Nel post precedente, abbiamo visto come usare la regressione lineare semplice per modellare una relazione tra la variabile dipendente y e una sola variabile indipendente …
Il Nostro Primo Modello di Machine Learning, Training e Predizione - (2/2)
Riprendiamo l’implementazione del modello di regressione lineare semplice, che abbiamo iniziato a discutere qui. Dopo aver compreso come opera la funzione di costo …
Il Nostro Primo Modello di Machine Learning, Introduzione - (1/2)
In questo post svilupperemo un programma Python che implementa un modello di machine learning (ML) chiamato regressione lineare semplice, che useremo come banco di lavoro …