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Trasformazione delle Variabili: Logaritmica - (3/3)
La trasformazione logaritmica consiste nel sostituire ogni valore originale x con il suo logaritmo. La caratteristica fondamentale della trasformazione è che comprime …
Trasformazione delle Variabili: Normalizzazione Min-Max - (2/3)
La Normalizzazione Min-Max (Min-Max Scaling) è una tecnica di normalizzazione che trasforma linearmente i dati originali affinché appartengano a un intervallo …
Trasformazione delle Variabili: Standardizzazione Z-Score - (1/3)
La standardizzazione (Z-Score) è un procedimento usato per rendere confrontabili
valori appartenenti a distribuzioni con scale o dispersioni differenti, esprimendo ogni …
Misure di Posizione: Five-Number Summary, Outlier e Boxplot - (2/2)
A partire dai quartili, è possibile ottenere informazioni importanti sia sulla posizione centrale sia sulla variabilità dei dati. In particolare, il secondo quartile Q2 …
Misure di Posizione: Percentili, Quartili e Intervallo Interquartile - (1/2)
Le misure di posizione vengono utilizzate per individuare la posizione relativa di un valore di dati all’interno di un dataset. Esse includono z-score, percentili, …
Misure di Variabilità: il Teorema di Chebyshev e la Regola Empirica - (2/2)
Il teorema di Chebyshev descrive la distribuzione minima dei dati attorno alla propria media.
La sua importanza risiede nell’estrema generalità: a differenza della …
Misure di Variabilità: Intervallo, Varianza e Deviazione Standard - (1/2)
La variabilità (chiamata anche diffusione o dispersione) indica quanto i dati sono distanti da un valore centrale, come la media o la mediana. Può essere considerata come …
Misure di Tendenza Centrale: Media, Mediana e Moda
La tendenza centrale rappresenta il “centro di gravità” di una distribuzione, ovvero il valore verso il quale i punti di dati tendono a convergere. Le tre …
Analisi dei Cluster con DBScan
Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN), è un algoritmo di clustering non supervisionato, più efficiente di K-Means o Hierarchical Clustering …